2015-2018 Laboratori

Di seguito alcune nuove proposte di Laboratorio e altre basate sull’esperienza passata

Alcuni esempi di tematiche da trattare e possibili contenuti.

1.Metodi Statistici applicati alla Fisica

Contenuti

Dal problema empirico al modello statistico: semplici esempi di specificazione con riferimento ai modelli normale e binomiale.
Stimatori, errori di stima, intervalli di confidenza, test statistici (in particolare sulla media di una distribuzione Normale).
Applicazione delle idee e tecniche presentate ad insiemi di dati reali attinenti alla Fisica.

2.La Statistica nelle applicazioni biomediche

Contenuti

Nozioni di base

 Funzione di verosimiglianza 

Principio del campionamento ripetuto

 Nozioni di teoria asintotica, intervalli di confidenza

 Modelli di regressione   

Regressione logistica

3.La Statistica nelle sperimentazioni mediche e farmacologiche

Contenuti

 Esperimenti a caso o esperimenti casuali? Il ruolo della statistica.

Alcuni strumenti di lavoro (Statistico)

 Il principio di causalità e la statistica

Verifica dell’effetto del trattamento medico

Analisi di dati reali di un esperimento casuale e verifica dell’efficacia del trattamento

Statistica e comunicazione (tenuto presso la sede del dipartimento di Sci. Statistiche)

4.Realizzazione di una indagine statistica in classe

Contenuti

La nascita delle indagini statistiche, fra errori e progressi

Cosa fa l’indagine statistica: obiettivi e fasi

Indagini campionarie e non campionarie

Costruzione di un’indagine statistica

 Definire il problema e i contenuti dell’indagine

La costruzione del questionario

Lavoro fuori lezione. L’indagine pilota

Il disegno campionario e la tecnica di rilevazione

Discussione dei risultati dell’indagine pilota, eventuali correzioni al questionario

La registrazione e il controllo dei dati

La preparazione dei risultati

5. Inferenza statistica nel Controllo della Qualità dei prodotti e nella Gestione dei processi di produzione

Contenuti

 Dal problema empirico al modello statistico: semplici esempi di specificazione con riferimento ai modelli normale e binomiale.

 Stimatori, errori di stima, intervalli di confidenza, test statistici (in particolare sulla media di una distribuzione normale e sulla probabilità di successo di una binomiale).

Sorveglianza di un processo produttivo: le carte di controllo di Shewhart per la media e la probabilità di difettosità.

Valutazione della capacità di un processo produttivo: il problema e indici elementari.

Applicazione (nelle due lezioni in laboratorio informatico) delle idee e tecniche presentate ad insiemi di dati reali.

 

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La Statistica nei sondaggi e ricerche di mercato

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